Der KI-Führerschein für Ihr Unternehmen

In diesem Modul erfahren die Teilnehmenden, warum KI-Kompetenz für Unternehmen und Mitarbeitende zunehmend an Bedeutung gewinnt. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der EU-KI-Verordnung und den Anforderungen an eine ausreichende KI-Kompetenz. Anhand verständlicher Praxisbeispiele werden Risiken wie Datenschutzverletzungen, diskriminierende Ergebnisse und nicht nachvollziehbare Entscheidungen erläutert. Die Teilnehmenden lernen, wie Unternehmen sich organisatorisch und fachlich auf den zunehmenden Einsatz von KI vorbereiten können.

Zentrale Inhalte

• Bedeutung von KI-Kompetenz für Unternehmen
• Grundlagen der EU-KI-Verordnung
• Einordnung von Artikel 4 des AI Acts
• Anforderungen an Unternehmen und Mitarbeitende
• Risiken beim Einsatz von KI-Systemen
• Datenschutz, Bias und Blackbox-Entscheidungen
• Vorbereitung auf organisatorische Veränderungen

Die Inhalte dienen der allgemeinen Information und ersetzen keine individuelle Rechtsberatung.

Dieses Modul vermittelt ein verständliches Grundwissen über künstliche Intelligenz. Die Teilnehmenden lernen unterschiedliche Formen von KI kennen und erfahren, wie moderne KI-Systeme Informationen verarbeiten und Ergebnisse erzeugen. Praxisbeispiele aus Unternehmen zeigen mögliche Einsatzfelder in Automatisierung, Datenanalyse, Kundenkommunikation und Personalisierung. Gleichzeitig werden Risiken wie fehlerhafte Daten, Datenschutzprobleme und verzerrte Ergebnisse behandelt. Auch bekannte Systeme werden eingeordnet und miteinander verglichen.

Zentrale Inhalte

• Grundlagen künstlicher Intelligenz
• Symbolische KI, maschinelles Lernen und generative KI
• Funktionsweise moderner KI-Systeme
• Automatisierung, Datenanalyse und Personalisierung
• Chancen und Risiken im Unternehmenseinsatz
• Datenschutz, Datenqualität und Bias
• Vergleich bekannter KI-Modelle

In diesem Modul lernen die Teilnehmenden, wie sie KI-Systeme durch verständliche und strukturierte Anweisungen gezielt steuern. Anhand praktischer Beispiele wird gezeigt, wie Prompts für Blogartikel, Follow-up-E-Mails, Standardarbeitsanweisungen, Stellenanzeigen und weitere typische Unternehmensaufgaben aufgebaut werden können. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Methoden wie das Arbeiten mit Beispielen, mehrstufige Aufgabenbearbeitung und iterative Feedback-Schleifen vermittelt.

Zentrale Inhalte

• Aufbau wirkungsvoller Prompts
• Klare Rollen, Ziele und Anweisungen
• Bereitstellung von relevantem Kontext und Beispielen
• Prompting für Marketing, Vertrieb, Support und HR
• Blogartikel, Social-Media-Inhalte und Follow-up-E-Mails
• Standardarbeitsanweisungen und Stellenanzeigen
• Schrittweises strukturiertes Vorgehen und mehrstufige Aufgabenbearbeitung
• Feedback-Loops und iterative Verbesserung von Ergebnissen

Dieses Modul führt in KI-Systeme ein, die verschiedene Medienarten wie Text, Bild, Audio und Video miteinander verbinden. Die Teilnehmenden erfahren, wie solche Werkzeuge für Medienproduktion, Kommunikation und Analyse eingesetzt werden können. Behandelt werden unter anderem die Erstellung von Bildern, Videos und synthetischer Sprache sowie die automatische Transkription und Auswertung von Medieninhalten. Ergänzend werden rechtliche Fallstricke und Empfehlungen für interne KI-Richtlinien erläutert.

Zentrale Inhalte

• Grundlagen multimodaler KI
• Erstellung und Bearbeitung von Bildern
• KI-gestützte Videoerstellung
• Synthetische Sprache und Audioerzeugung
• Transkription und Analyse von Medieninhalten
• Praktische Prompts für kreative Aufgaben
• Zugänglichkeit und Durchsuchbarkeit von Inhalten
• Rechtliche Rahmenbedingungen und interne KI-Richtlinien

Ob und unter welchen Bedingungen KI-generierte Inhalte genutzt werden dürfen, hängt vom Einzelfall und den jeweiligen Nutzungsbedingungen ab.

In diesem Modul geht es um KI-Agenten und automatisierte Prozesse. Die Teilnehmenden erfahren, wie KI-Systeme Aufgaben planen, Informationen verarbeiten und definierte Arbeitsschritte ausführen können. Praxisbeispiele aus Vertrieb, Kundenservice, Personalwesen und Dokumentenmanagement zeigen mögliche Einsatzbereiche. Zusätzlich wird vermittelt, warum menschliche Kontrolle, klar definierte Berechtigungen, Datenschutz und Risikomanagement wesentliche Bestandteile einer sicheren Automatisierung sind.

Zentrale Inhalte

• Grundlagen von KI-Agenten und automatisierten Workflows
• Mehrstufige Aufgabenbearbeitung, Zieldefinition und Planung
• Anwendungsfälle in Vertrieb, Kundenservice und Personalwesen
• Dokumentenmanagement und Rechercheprozesse
• Menschliche Kontrolle und Freigabeprozesse
• Datenschutz und Risikomanagement
• Schrittweiser Aufbau skalierbarer Automatisierung

KI-Agenten können definierte Prozessschritte unterstützen oder innerhalb klarer Regeln automatisiert ausführen. Menschliche Kontrolle und Freigaben bleiben erforderlich.

Dieses Modul zeigt, wie KI-Werkzeuge bei der Analyse, Recherche und Aufbereitung von Informationen unterstützen können. Auch ohne tiefes technisches Vorwissen lernen die Teilnehmenden, Daten auszuwerten, Zusammenhänge zu erkennen und Ergebnisse verständlich zu visualisieren. Praxisbeispiele verdeutlichen Einsatzmöglichkeiten in Vertrieb, Marketing, Controlling und Personalwesen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der manuellen Gegenprüfung von KI-Ergebnissen und dem verantwortungsvollen Umgang mit personenbezogenen oder vertraulichen Daten.

Zentrale Inhalte

• KI-gestützte Datenanalyse und Visualisierung von Ergebnissen
• Verständliche Aufbereitung komplexer Informationen
• KI-gestützte Recherche und Auswertung großer Datenmengen
• Anwendungsfälle in Vertrieb, Marketing, Controlling und Personalwesen
• Plausibilisierung und manuelle Gegenprüfung
• Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Informationen

KI-generierte Analysen und Rechercheergebnisse müssen fachlich überprüft werden und sollten nicht ungeprüft als alleinige Entscheidungsgrundlage dienen.

Im abschließenden Modul steht der verantwortungsvolle Umgang mit künstlicher Intelligenz im Mittelpunkt. Die Teilnehmenden lernen zentrale Risiken wie Datenmissbrauch, verzerrte Ergebnisse, Diskriminierung und mangelnde Nachvollziehbarkeit kennen. Die Schulung zeigt, wie Unternehmen diesen Risiken durch klare Regeln, bewusste Kommunikation, technische Schutzmaßnahmen und menschliche Kontrolle begegnen können. Zusätzlich werden Datenschutz, Zugriffsmanagement und mögliche technische Betriebsmodelle verständlich eingeordnet.

Zentrale Inhalte

• Ethische Grundsätze, Fairness und Transparenz
• Datenschutz, Informationssicherheit und Datenmissbrauch
• Bias und mögliche Diskriminierung
• Blackbox-Effekt und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen
• On-Premises-Lösungen, Zugriffsmanagement und Berechtigungskonzepte
• Interne KI-Richtlinien
• Menschliche Verantwortung und Kontrolle

Ziel ist ein verantwortungsvoller und an rechtlichen sowie organisatorischen Vorgaben ausgerichteter Umgang mit KI. Eine individuelle Rechtsberatung wird dadurch nicht ersetzt.